下列关于计算机信息知识的表述，说法正确的有：

　　A.区块链技术的核心特征是去中心化、不可篡改，其数据存储采用分布式账本模式

　　B.路由器工作于网络层，可实现不同网络间的数据包转发，兼具防火墙的包过滤功能

　　C.人工智能技术中，机器学习是深度学习的子集，深度学习依赖神经网络结构实现

　　D.物联网核心架构含感知层、网络层、应用层，其中感知层负责数据采集，依赖传感器实现

　　【答案】ABD

　　【解析】第一步，本题考查信息新技术知识。

　　第二步，区块链技术具有去中心化、不可篡改等核心特征。去中心化意味着不存在单一的中心化管理机构，每个节点都拥有平等的权利和义务，共同维护整个网络的安全和稳定;不可篡改则保证了数据一旦记录在区块链上，就无法被轻易修改，从而确保了数据的真实性和可靠性。同时，区块链采用分布式账本模式来存储数据。在分布式账本中，数据不是集中存储在某一个中心服务器上，而是分散存储在多个节点上。每个节点都保存着完整或部分的账本副本，当有新的交易或数据产生时，会经过网络中节点的验证和共识，然后被记录到各个节点的账本中。这种存储模式提高了数据的冗余度和安全性，即使部分节点出现故障或被攻击，也不会影响整个系统的正常运行。A项正确。

　　B项：路由器“工作于网络层”“实现不同网络间数据包转发”的核心功能定位准确，且“兼具防火墙的包过滤功能”符合现代路由器的集成特性。B项正确。

　　D项：物联网的核心架构通常包括感知层、网络层和应用层。感知层是物联网的基础，它负责数据的采集，通过各种传感器、识别设备等，将物理世界中的各种信息(如温度、湿度、光照、声音等)转换为数字信号。感知层的功能实现高度依赖传感器，传感器是感知层的关键设备，它能够感知和检测各种物理量，并将其转化为电信号或其他形式的信号，以便进行后续的处理和传输。D项正确。

　　因此，选择ABD选项。

　　【拓展】C项：在人工智能领域，深度学习是机器学习的一个子集，而不是机器学习是深度学习的子集。机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。C项不正确。